L’analista di Business Intelligence è una figura professionale che si occupa di raccogliere e analizzare dati provenienti da diverse fonti, per ricavarne informazioni utili per il business.
Analista di Business Intelligence o Data Analyst
Una tra le professioni sempre più richieste, l’analista dei dati si occupa di analizzare informazioni utili a definire le strategie dei vari processi aziendali, grazie all’utilizzo di strumenti di Business Intelligence o BI.
Il Business Analyst collabora con i vari manager aziendali (dal Marketing alla Logistica, dalla Produzione alle Risorse Umane, alla Ricerca e Sviluppo), per identificare i problemi che rallentano il business e che possono trovare una soluzione nell’analisi dei dati.
Il lavoro di raccolta e analisi dei dati permette così all’analista di Business Intelligence di supportare le aziende nei cambiamenti strategici per il mantenimento della competitività.
Le fonti da cui provengono i dati da elaborare oggi sono ormai molto varie e numerose, dai software gestionali, ai database interni ai social media. Gli ormai noti Big data. Tutti dati con formati differenti (numeri, documenti, foto, video, audio…), che devono essere processati e organizzati in modo da poterne trarre informazioni utili e leggibili.
Questo è quindi il lavoro del data analyst: rendere questa mole di dati strutturati e interpretabili dal management aziendale.
Quali sono le competenze dell’analista di Business Intelligence
Ecco alcune competenze fondamentali che deve possedere chi si occupa di Business Intelligence:
- Analisi dei dati: essere in grado di analizzare grandi quantità di dati e sapere come strutturarli e renderli fruibili.
- Comunicazione: un buon analista di dati, oltre alle competenze di analisi, deve possedere anche un’ottima conoscenza degli strumenti e delle tecniche di comunicazione. La data visualization design è una competenza indispensabile per chi fa questo lavoro.
- Competenze tecniche: conoscenza dei linguaggi di programmazione software e delle applicazioni per la gestione e l’analisi dei big data.
- Competenze specifiche del settore: l’analista di Business Intelligence è una figura utilizzata in diversi ambiti e settori. Proprio per questo motivo, oltre alle competenze specifiche legate all’analisi dei dati, è importante avere anche conoscenze approfondite del settore nel quale si dovrà operare.
- Problem solving: capacità di identificare le cause di un eventuale problema e analizzare le possibili soluzioni.
Il ruolo dell’analista di Business Intelligence in azienda
Il Business Analyst è il responsabile dell’allineamento tra i bisogni e le strategie aziendali. Lavorando su dataset specifici, ha il compito di estrarre insights utili alla definizione di interventi e azioni migliorativi in ottica di efficienza e incremento del business aziendale.
Una volta individuati e definiti gli obiettivi aziendali di miglioramento, il data analyst utilizza i dati storici in suo possesso e gli strumenti informatici di business intelligence per approfondire il problema e ipotizzare soluzioni. Fornisce poi a tutti i responsabili aziendali coinvolti nel processo i key performance indicator per il monitoraggio dei risultati. Verificare l’esito delle strategie aziendali grazie alla raccolta e all’osservazione di parametri individuati è indispensabile per poter valutare il miglioramento nei processi aziendali.
E’ quindi una figura di raccordo tra i manager dei vari settori aziendali ed è responsabile della raccolta dei requisiti, della gestione quotidiana, della progettazione dell’architettura informatica, dell’implementazione e della produzione di report dei sistemi di business intelligence.
I settori di impiego dell’analista di Business Intelligence
Il data analyst è un professionista molto ricercato dalle aziende di diversi settori. Dall’ITC alle banche e assicurazioni, passando per e-commerce e GDO, media e comunicazione, trasporti e logistica, fino a industria e Pubblica Amministrazione.
Inoltre può lavorare anche come dipendente o collaboratore per le numerose società specializzate in Business Intelligence e Digital Transformation.
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